Senin, 12 Maret 2018

Tugas Analisis Regresi Linier 1

Nama   : Lia Efriyanurika
NIM    : 20170302064

TUGAS
1.      Buatlah hipotesis deskriptif, hipotesis komparatif, dan hipotesis asosiatif masing-masing 2 buah diskusikan  dengan orang yang dapat memberi masukan untuk perbaikan
-          Hipotesis deskriptif :
1.      Rumusan Masalah : Apakah siswa di SD 1 dan SD 3 menyukai jajanan junk food?
Ho : Siswa di SD 1 dan SD 3 tidak menyukai jajanan junk food
Ha : Siswa di SD 1 dan SD 3 menyukai jajanan junk food

2.      Rumusan Masalah : Masyarakat Medan dan Padang menyukai makanan pedas
Ho : Masyarakat Medan dan Padang tidak menyukai makanan pedas
Ha : Masyarakat Medan dan Padang menyukai makanan pedas

Ho : µ = 0.5
Ha : µ ≠ 0.5

-          Hipotesis komparatif :
1.      Rumusan masalah : Apakah ada perbedaan antara berat badan bayi yang diberikan ASI dan diberikan susu formula pada kelompok bayi umur 5 bulan?

Ho : Tidak ada perbedaan bermakna antara berat badan bayi yang diberikan ASI dan diberikan susu formula pada kelompok bayi umur 5 bulan
Ha : Ada perbedaan bermakna antara berat badan bayi yang diberikan ASI dan diberikan susu formula pada kelompok bayi umur 5 bulan

2.      Rumusan masalah : Apakah ada perbedaan antara status gizi bayi yang mendapatkan MPASI 6 bulan dengan bayi yang diberikan MPASI kurang dari 6 bulan?

Ho : Tidak ada perbedaan yang bermakna antara status gizi bayi yang mendapatkan MPASI 6 bulan dengan bayi yang diberikan MPASI kurang dari 6 bulan
Ha : Ada perbedaan yang bermakna antara status gizi bayi yang mendapatkan MPASI 6 bulan dengan bayi yang diberikan MPASI kurang dari 6 bulan

Ho : µ1 = µ2
Ha : µ1 ≠ µ2

-          Hipotesis asosiatif :
1.      Rumusan masalah : Apakah ada hubungan kebiasaan makanan manis dengan kejadian diabetes?
Ho : Tidak ada hubungan kebiasaan makanan manis dengan kejadian diabetes
Ha : Ada hubungan kebiasaan makanan manis dengan kejadian diabetes

2.      Rumusan masalah : Apakah ada hubungan aktifitas fisik dengan kejadian obesitas?
Ho : Tidak ada hubungan aktifitas fisik dengan kejadian obesitas
Ha : Ada hubungan aktifitas fisik dengan kejadian obesitas

Ho : µxy = 0
Ha : µxy ≠ 0


TUGAS
1.      Dibawah ini adalah berat badan bayi laki-laki usia 5 bulan (X1) dan pada usia 11 bulan (X2) (data fiktif). Hitung nilai rata-rata, variance, standard deviasin dan lakukan uji t dependen sampel.

No
X1 (Kg)
X2 (Kg)
Beda
D = X1-X2
    Deviasi d = D-D
Kuadrat deviasi = d2
1
4.5
5.6
-1.1
0.26
0.0676
2
4.7
5.9
-1.2
0.16
0.0256
3
4.6
6.2
-1.6
-0.24
0.0576
4
4.8
6.2
-1.4
-0.04
0.0016
5
4.9
5.9
-1
0.36
0.1296
6
4.8
5.8
-1
0.36
0.1296
7
4.5
6.2
-1.7
-0.34
0.1156
8
4.7
6.4
-1.7
-0.34
0.1156
9
4.9
6.3
-1.4
-0.04
0.0016
10
4.6
6.1
-1.5
-0.14
0.0196
Jumlah
47
60.6
-13.6
0
0.6640
                                   Rerata   D (D) = D/n = -1.36

Nilai rata-rata               = -1.36
Nilai Varian S2              = 0.664
Nilai Standar Deviasi S = √S2 = √0.664 = 0.81

Uji t dependen :
, 

= 1/9 x (0.664) = 0.073 nilai SD = √0.073 = 0.27

    Dan nilai SE = 0.27/√10 = 0.085 




t = -1.36/0.085 = ⥏16 ⥑




thitung 16 > ttabel dk = 9 α = 0.05 = 2.26 à Hipotesis nol di tolak
Kesimpulan : Ada perbedaan yang bermakna nilai X1 dan X2 atau ada perbedaan bermakna rerata berat badan bayi laki-laki usia 5 bulan dan usia 11 bulan

2.      Data kadar trigliserida pria dewasa gemuk dan normal yang diukur dengan indeks Masa Tubuh (IMT) sebagai berikut (data fiktif)
Tugas   :
a.       Hitung nilai rata-rata
b.      Hitung variance
c.       Hitung standard deviasi dan
d.      Lakukan uji t-independen sample
No
Gemuk (X1)
Normal (X2)
BB – Rerata (X1)
BB – Rerata (X2)
Kuadran deviasi = d2
d21
d22
1
240
180
1
4
1
16
2
260
175
21
-1
441
1
3
230
160
-9
-16
81
256
4
220
190
-19
14
361
196
5
260
180
21
4
441
16
6
250
175
11
-1
121
1
7
240
190
1
14
1
196
8
220
170
-19
-6
361
36
9
230
180
-9
4
81
16
10
240
160
1
-16
1
256
Jumlah
2390
1760
0
0
1890
990

a.      Nilai rata-rata         : X1       = 239/10 = 239
  X2     = 176/10 = 176
b.      Nilai variance (S2)   : S21   = 1890/9  = 210
  S22    = 990/9   = 110
c.       Standard deviasi S  :S1      = √210    = 14.49
  S2     = √110     = 10.48

d.      Uji t-independen sample

 




= (10-1)14.42 + (10-1)10.42 / 10+10-2

= 1890 + 990/18 = √160 = 12.64

 
 t = (239-176)/12.64√0.2 = 63/5.65 = 11.15




thitung 11.15 > ttabel dk = 18 α = 0.05 = 2.100 à Hipotesis nol di tolak
Kesimpulan : Ada perbedaan yang bermakna kadar trigliserida pria dewasa gemuk dan normal yang diukur dengan indeks Masa Tubuh (IMT)

3.      Nilai rata-rata IQ dari 26 siswa SMP X adalah 107 dengan standar deviasi 9, sedangkan di SMP Y dari 30 siswa rata-rata IQ nya adalah 112 dengan standar deviasi 8. Dapatkah kita menyatakan bahwa ada perbedaan secara bermakna nilai rata-rata IQ siswa dikedua sekolah?
a.       Jumlah sampel         : n1   = 26
  n2   = 30
b.      Nilai rata-rata         : X1  = 107
  X2  = 112
c.       Standard deviasi S  :S1   = 9
 S2   = 8
d.      Uji t-independen sample

 


= (26-1)92+(30-1)82/26+30-2 = 3881/54 = 8.47

t = 107-112/8.47√0.071 = -5/2.2 = ⥏ 2.2 ⥑






thitung 2.2 > ttabel dk = 54 α = 0.05 = 2.004 à Hipotesis nol di tolak
            Kesimpulan : Ada perbedaan yang bermakna nilai rata-rata IQ siswa di kedua sekolah

4.      Kita ingin membuktikan perbedaan kadar glukosa darah mahasiswa sebelum dan sesudah sarapan pagi. Datanya sebagai berikut:

No
Sebelum
Sesudah
Beda
Deviasi
Kuadran deviasi = d2
D = X1-X2
d = D-D
1
115
121
-6
-0.1
0.01
2
118
119
-1
4.9
24.01
3
120
122
-2
3.9
15.21
4
119
122
-3
2.9
8.41
5
116
123
-7
-1.1
1.21
6
115
123
-8
-2.1
4.41
7
116
124
-8
-2.1
4.41
8
115
120
-5
0.9
0.81
9
116
125
-9
-3.1
9.61
10
117
127
-10
-4.1
16.81
Jumlah
1167
1226
-59
0
84.90
                                          Rerata D (D) = D/n = -5.9

Nilai rata-rata                           = -5.9
Nilai Varian S2                          = 84.9
Nilai Standar Deviasi S             = √S2 = √84.9 = 9.21

Uji t dependen :

= 1/9 x (84.9) = 9.43 nilai SD = √9.43 = 3.07

    dan nilai SE = 3.07/√10 = 0.971




t = -5.9/0.971 = ⥏6.07⥑



thitung 6.07 > ttabel dk = 9 α = 0.05 = 2.26 à Hipotesis nol di tolak
Kesimpulan : Ada perbedaan bermakna kadar glukosa darah mahasiswa sebelum dan sesudah sarapan pagi

5.      Hasil penelitian tentang peran senam “low impact” pada remaja putri usia 18-21 tahun terhadap penurunan persen lemak tubuh disajikan dalam table dibawah ini (data fiktif). Dapatkah kita menyatakan bahwa senam “low impact tidak berpengaruh terhadap persen lemak tubuh.


No
Sebelum
Sesudah
Beda
Deviasi
Kuadrat deviasi = d2
D = X1-X2
d = D-D
1
24.7
24.5
0.2
-1.45
2.1025
2
26.4
25.6
0.8
-0.85
0.7225
3
28.7
26.9
1.8
0.15
0.0225
4
27.2
26.1
1.1
-0.55
0.3025
5
24.9
24.2
0.7
-0.95
0.9025
6
29.9
27.3
2.6
0.95
0.9025
7
28.6
25.7
2.9
1.25
1.5625
8
28.8
25.7
3.1
1.45
2.1025
Jumlah
219.2
206
13.2
0
8.6200
                                      Rerata D (D) = D/n = 1.65

Nilai rata-rata               = 1.65
Nilai Varian S2              = 8.62
Nilai Standar Deviasi S = √S2 = √8.62 = 2.96

Uji t dependen :

 ,

= 1/7x(8.62) = 1.23 nilai SD = √1.23 = 1.109

    dan nilai   SE = 1.109/√8 = 0.39

t = 1.65/0.39 = 4.23



thitung 4.23 > ttabel dk = 7 α = 0.05 = 2.36 à Hipotesis nol di tolak
Kesimpulan : Ada pengaruh yang bermakna senam “low impact terhadap persen lemak                                                     tubuh

Tidak ada komentar:

Posting Komentar